基本信息
文件名称：2025年多模态数据模态转换（含答案与解析）.docx
文件大小：14.4 KB
总页数：9 页
更新时间：2025-09-10
总字数：约6.76千字
文档摘要
2025年多模态数据模态转换（含答案与解析）
一、单选题（共15题）
1.在多模态数据模态转换过程中，以下哪项技术可以帮助减少模型复杂度并提高推理速度？
A.数据增强B.知识蒸馏C.神经架构搜索D.图像分割
2.在进行文本到图像的跨模态转换时，哪种技术可以有效提高生成的图像质量？
A.图像压缩B.图像修复C.图像风格迁移D.图像增强
3.以下哪种方法可以有效解决多模态数据模态转换中的特征不平衡问题？
A.数据加权B.特征选择C.特征融合D.特征扩展
4.在多模态医学影像分析中，哪种技术可以帮助识别图像中的异常结构？
A.目标检测B.图