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文件名称:2025年多模态算法研究员知识蒸馏面试题(含答案与解析).docx
文件大小:17.21 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约7.61千字
文档摘要
2025年多模态算法研究员知识蒸馏面试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在知识蒸馏过程中,以下哪项不是常见的教师模型选择策略?
A.使用预训练模型作为教师模型
B.使用更复杂或更大的模型作为教师模型
C.使用当前模型的训练版本作为教师模型
D.使用当前模型的测试版本作为教师模型
答案:D
解析:在知识蒸馏过程中,教师模型通常选择当前模型的训练版本,因为训练版本包含了更多的信息和细节,而测试版本可能因为过拟合而无法提供足够的信息。参考《知识蒸馏:原理与实践》2025版4.2节。
2.在多模态算法中,以下哪种方法不适用于跨模态特征融合?
A.对抗性学习
B.集