2025年大模型应用开发反馈生成考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术能够有效减少大模型训练过程中的计算资源消耗？

A.分布式训练框架

B.低精度推理

C.模型并行策略

D.神经架构搜索（NAS）

2.在大模型应用开发中，以下哪种技术可以显著提高模型的推理速度？

A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

B.持续预训练策略

C.对抗性攻击防御

D.推理加速技术

3.在进行大模型训练时，为了防止梯度消失，通常采取以下哪种方法？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.梯度消失问题解决

D.集成学习（随机森林/XGBoost）

4.在大