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文档摘要

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2025年多模态幻觉与训练数据试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术被广泛应用于多模态幻觉模型训练中，以提升模型的泛化能力？

A.数据增强

B.预训练

C.知识蒸馏

D.神经架构搜索

2.在多模态幻觉训练数据中，以下哪项技术用于解决模型过拟合问题？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.低精度推理

D.模型并行策略

3.在多模态幻觉任务中，以下哪种注意力机制有助于提升模型对关键信息的捕捉？

A.Transformer中的自注意力机制

B.卷积神经网络中的池化层

C.稀疏激活网络

D.神经网络中的全连接层

4.多模态幻觉训练过程中，以