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文档摘要

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2025年命名实体识别跨领域（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术是命名实体识别（NER）中用于识别特定类型实体的关键？

A.递归神经网络（RNN）

B.卷积神经网络（CNN）

C.隐马尔可夫模型（HMM）

D.自注意力机制

2.在跨领域命名实体识别中，哪种方法能够有效地融合不同领域的知识？

A.知识蒸馏

B.预训练模型迁移

C.特征工程

D.聚类分析

3.在命名实体识别任务中，以下哪个指标是衡量模型性能的重要标准？

A.召回率（Recall）

B.精确率（Precision）

C.F1分数（F1Score）

D.覆盖率（Coverage