基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年证券AI投资模型习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够帮助证券AI投资模型在处理海量数据时提高并行计算效率？

A.模型并行策略

B.分布式训练框架

C.低精度推理

D.知识蒸馏

2.在证券AI投资模型中，以下哪种方法可以有效地减少模型复杂度，同时保持较高的准确率？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.卷积神经网络改进

D.梯度消失问题解决

3.证券AI投资模型中，以下哪项技术可以用于解决模型训练过程中的过拟合问题？

A.持续预训练策略

B.对抗性攻击防御

C.评估指标体系（困惑度/准确率）

D.伦理安全风险

4.在证