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生成式AI在医学课程个性化教学中的创新应用

前言

生成式AI能够在医学教育中实现自动化的评分和多维度评估，尤其在技能训练、临床模拟等实践教学环节中表现突出。通过计算机视觉、自然语言处理等技术，AI可以对学生在虚拟或模拟环境中的操作进行评分。例如，学生在模拟手术中的手法、操作时的准确性及决策能力等，AI能够即时分析并给出准确的分数。

个性化教学路径是基于学生个体差异，依据其学习进度、兴趣点、学习方式及认知能力等特征进行定制的教学方案。医学教育，作为一项复杂且要求高精准度的学科，其课程内容涉及庞大的知识体系、临床技能及高难度的理论体系。传统的教学方