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生成式AI助力医学多学科交叉课程的开发与实施

说明

生成式AI在医学教育中的个性化应用依赖于大量学生数据的收集与分析，包括学习记录、考试成绩、行为模式等敏感数据。在数据隐私和安全性问题日益受到重视的背景下，如何保护学生个人隐私信息、确保数据在处理过程中的安全性，成为亟待解决的重要问题。虽然目前已有一定的技术手段来保证数据的安全性，但仍需进一步完善相关技术和法律框架，以确保学生数据的保护不会妨碍个性化教学的推进。

尽管生成式AI能够在医学课程中发挥重要作用，但它仍然无法完全替代人类教师的教学与引导作用。未来，AI将在医学教育中与教师角色协同发展，