2025年算法工程师神经架构搜索面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在神经架构搜索（NAS）中，以下哪项技术可以自动选择模型结构，从而提高模型性能？

A.搜索空间优化B.强化学习C.遗传算法D.网格搜索

2.以下哪种方法可以用于解决深度学习中梯度消失问题？

A.ReLU激活函数B.BatchNormalizationC.DropoutD.L2正则化

3.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以提高训练速度和资源利用率？

A.数据并行B.模型并行C.混合并行D.独立并行

4.以下哪项技术可以用于提高模型在边缘设备上的推理速度？