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文件名称:2025年神经符号推理逻辑规则提取测试题(含答案与解析).docx
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总页数:11 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约7.91千字
文档摘要

2025年神经符号推理逻辑规则提取测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术不属于神经符号推理的范畴?

A.知识图谱嵌入

B.基于规则的推理

C.强化学习

D.基于深度学习的特征提取

答案:C

解析:强化学习是一种机器学习方法,它通过智能体与环境交互来学习策略,与神经符号推理不同,神经符号推理侧重于结合符号推理和神经网络进行知识表示和推理。参考《神经符号推理:理论与实践》2025版第一章。

2.在神经符号推理中,以下哪种方法能够提高推理的鲁棒性?

A.模型并行

B.结构剪枝

C.梯度消失问题解决

D.模型量化

答案:B

解析:结构剪枝是一种通