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文件名称:2025年AI伦理合规专员数据匿名化考核题(含答案与解析).docx
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总页数:19 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约6.81千字
文档摘要

2025年AI伦理合规专员数据匿名化考核题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在进行数据匿名化处理时,以下哪项技术可以确保数据隐私的同时保持数据的可用性?

A.数据脱敏

B.数据加密

C.数据混淆

D.数据掩码

2.在AI模型训练过程中,为了防止过拟合,通常采取以下哪种技术?

A.增加模型复杂度

B.使用较小的学习率

C.减少训练数据量

D.不进行数据预处理

3.以下哪项技术可以提高模型对对抗样本的鲁棒性?

A.数据增强

B.正则化

C.使用更复杂的模型结构

D.降低模型学习率

4.在模型评估指标中,以下哪项指标通常用于衡量分类模型的泛化能力