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文件名称:2025年AI伦理合规专员数据匿名化考核题(含答案与解析).docx
文件大小:16.49 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约6.81千字
文档摘要
2025年AI伦理合规专员数据匿名化考核题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在进行数据匿名化处理时,以下哪项技术可以确保数据隐私的同时保持数据的可用性?
A.数据脱敏
B.数据加密
C.数据混淆
D.数据掩码
2.在AI模型训练过程中,为了防止过拟合,通常采取以下哪种技术?
A.增加模型复杂度
B.使用较小的学习率
C.减少训练数据量
D.不进行数据预处理
3.以下哪项技术可以提高模型对对抗样本的鲁棒性?
A.数据增强
B.正则化
C.使用更复杂的模型结构
D.降低模型学习率
4.在模型评估指标中,以下哪项指标通常用于衡量分类模型的泛化能力