基本信息
文件名称:2025年机器翻译低资源语言增强(含答案与解析).docx
文件大小:14.66 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约7.27千字
文档摘要
2025年机器翻译低资源语言增强(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在低资源语言机器翻译中,以下哪种方法能够有效提升模型对未知词汇的泛化能力?
A.增量式预训练
B.多任务学习
C.伪翻译
D.数据增强
2.以下哪种技术可以显著提高低资源语言机器翻译的准确率?
A.知识蒸馏
B.模型并行
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.在低资源语言机器翻译中,为了减少模型复杂度,以下哪种剪枝方法最为常用?
A.结构剪枝
B.参数剪枝
C.激活剪枝
D.通道剪枝
4.在低资源语言机器翻译中,以下哪种方法可以有效地解决梯度消失问题?
A.使用ReLU激活函数