基本信息
文件名称:2025年机器翻译低资源语言增强(含答案与解析).docx
文件大小:14.66 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约7.27千字
文档摘要

2025年机器翻译低资源语言增强(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在低资源语言机器翻译中,以下哪种方法能够有效提升模型对未知词汇的泛化能力?

A.增量式预训练

B.多任务学习

C.伪翻译

D.数据增强

2.以下哪种技术可以显著提高低资源语言机器翻译的准确率?

A.知识蒸馏

B.模型并行

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.在低资源语言机器翻译中,为了减少模型复杂度,以下哪种剪枝方法最为常用?

A.结构剪枝

B.参数剪枝

C.激活剪枝

D.通道剪枝

4.在低资源语言机器翻译中,以下哪种方法可以有效地解决梯度消失问题?

A.使用ReLU激活函数