2025年大模型应用开发机器翻译考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架在大模型训练中表现最佳？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.Horovod

答案：D

解析：Horovod框架在分布式训练中提供了高效的性能，尤其是在大规模集群环境中，它通过自动化的数据并行和模型并行技术，能够显著提升大模型的训练速度。参考《分布式训练框架性能比较》2025版3.2节。

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪种方法能够显著提高模型微调的效率？

A.使用更小的学习率

B.采用预训练模型

C.