基本信息
文件名称:2025年AI安全攻防演练试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.84 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约6.81千字
文档摘要
2025年AI安全攻防演练试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以显著提升神经网络模型的泛化能力?
A.数据增强
B.模型并行
C.知识蒸馏
D.云边端协同部署
2.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效地检测和防御对抗样本?
A.梯度下降法
B.梯度正则化
C.梯度提升法
D.梯度消失问题解决
3.在联邦学习中,以下哪种技术可以保护用户隐私?
A.模型并行
B.云边端协同部署
C.加密技术
D.数据增强
4.在模型量化过程中,以下哪种量化方法可以保持较高的模型精度?
A.INT8对称量化
B.INT8非对称量化
C.