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文件名称:基于图论与深度学习的交通网络图形分析系统设计与实践.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约3.56万字
文档摘要

基于图论与深度学习的交通网络图形分析系统设计与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的不断加速,城市人口数量急剧增长,居民的出行需求日益旺盛,这使得城市交通面临着前所未有的严峻挑战。交通拥堵问题愈发突出,成为城市发展过程中亟待解决的难题。据相关数据统计,在我国多个一线城市,如北京、上海、广州等地,早晚高峰时段交通拥堵状况频发,平均车速大幅下降,部分路段甚至出现车辆长时间停滞不前的情况。以北京为例,2024年北京市交通拥堵指数较去年同期又有所上升,在高峰时段,二环路、三环路等主要环线道路以及一些城市主干道的拥堵现象尤为严重,车辆行驶缓慢,通行效率极低。这不仅导致居民的出行时间大