基本信息
文件名称:2025年AI安全防护体系试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.53 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约7.93千字
文档摘要

2025年AI安全防护体系试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以实现分布式训练,提高模型训练的并行度和效率?

A.数据并行

B.模型并行

C.梯度累积

D.梯度平均

答案:A

解析:数据并行(DataParallelism)通过将数据划分到多个设备上,可以在多GPU或分布式系统中并行处理,从而提高模型训练的并行度和效率。参考《分布式训练框架技术指南》2025版4.1节。

2.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以增加模型对对抗样本的鲁棒性?

A.输入归一化

B.损失函数添加对抗性正则化项

C.使用预训练模型

D.增加训练数据集

答案:B