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大数据在农业经济管理中的应用路径分析

说明

随着大数据技术的发展，机器学习和深度学习模型已逐渐成为需求预测的重要工具。基于神经网络的深度学习模型，尤其是长短期记忆（LSTM）网络和卷积神经网络（CNN），能够处理更为复杂的非线性关系和长时间跨度的数据模式。这些模型在捕捉复杂趋势和季节性变化方面展现出强大的能力，从而进一步提高预测的准确性和鲁棒性。

在农业生产数据采集与分析过程中，涉及大量的个人与企业信息，如农场主的经营数据、作物种植信息等。这些数据的隐私性和敏感性要求在数据采集、存储、传输和分析过程中采取严格的保护措施。如何平衡数据利用和隐私保