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文档摘要

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2025年文本分类特征工程自动化（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于文本分类任务中的特征提取？

A.词袋模型

B.TF-IDF

C.word2vec

D.BERT

2.在文本分类中，哪项技术能够自动从原始文本中提取关键特征？

A.人工特征工程

B.集成学习

C.特征工程自动化

D.模型并行策略

3.以下哪项技术可以用于评估文本分类模型的性能？

A.梯度消失问题解决

B.混淆矩阵

C.神经架构搜索

D.联邦学习隐私保护

4.在文本分类中，如何处理文本数据中的噪声和不一致性？

A.数据清洗

B.特征选择

C.数据增强

D.