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文件名称:2025年大模型应用开发评价生成考核题(含答案与解析).docx
文件大小:16.35 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约6.96千字
文档摘要
2025年大模型应用开发评价生成考核题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术主要用于解决大模型在分布式训练中的通信开销问题?
A.模型并行策略
B.梯度累积技术
C.分布式训练框架
D.模型压缩技术
2.在大模型应用中,以下哪项技术能够通过降低模型复杂度来提高推理速度?
A.低精度推理
B.知识蒸馏
C.模型并行
D.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
3.大模型训练过程中,如何有效防止模型过拟合?
A.增加训练数据
B.使用正则化技术
C.减少模型复杂度
D.提高学习率
4.以下哪种技术可以提高模型在特定领域的表现?
A.特征工程