基本信息
文件名称:2025年大模型应用开发评价生成考核题(含答案与解析).docx
文件大小:16.35 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约6.96千字
文档摘要

2025年大模型应用开发评价生成考核题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术主要用于解决大模型在分布式训练中的通信开销问题?

A.模型并行策略

B.梯度累积技术

C.分布式训练框架

D.模型压缩技术

2.在大模型应用中,以下哪项技术能够通过降低模型复杂度来提高推理速度?

A.低精度推理

B.知识蒸馏

C.模型并行

D.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

3.大模型训练过程中,如何有效防止模型过拟合?

A.增加训练数据

B.使用正则化技术

C.减少模型复杂度

D.提高学习率

4.以下哪种技术可以提高模型在特定领域的表现?

A.特征工程