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文档摘要

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2025年AI代码生成逻辑审计考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架支持跨多GPU和TPU进行模型训练？

A.TensorFlow分布式策略

B.PyTorchDistributed

C.Horovod

D.ApacheMXNet

2.在参数高效微调（LoRA）中，以下哪项不是LoRA的优势？

A.参数量减少

B.损失函数收敛更快

C.模型性能不受影响

D.对抗样本鲁棒性降低

3.持续预训练策略中，以下哪项不是持续预训练的目标？

A.提高模型泛化能力

B.适应新任务数据分布

C.减少对额外标注数据的依赖

D.提高模型训练速