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文件名称:2025年AI代码生成可维护性审计考题(含答案与解析).docx
文件大小:16.54 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约7.99千字
文档摘要

2025年AI代码生成可维护性审计考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在AI代码生成过程中,以下哪项措施能有效提高代码的可维护性?

A.使用固定的编程规范

B.依赖复杂的外部库

C.在代码注释中避免使用缩写

D.代码中包含大量硬编码

答案:A

解析:使用固定的编程规范能够使代码更加一致和易于理解,从而提高可维护性。硬编码和复杂的依赖会降低代码的可维护性,而注释中的缩写如果注释本身清晰,通常不会影响代码的可维护性。

2.以下哪种方法可以有效减少AI代码生成的训练数据量?

A.使用数据增强技术

B.降低数据集的分辨率

C.应用知识蒸馏技术

D.重复使用训练