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文档摘要

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2025年AI合规审计报告考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在AI模型训练过程中，以下哪种技术可以有效减少模型参数量，同时保持模型性能？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.神经架构搜索

答案：B

解析：知识蒸馏是一种将大模型（教师模型）的知识迁移到小模型（学生模型）的技术，通过最小化教师模型和学生模型输出的差异，从而实现小模型在保持性能的同时减少参数量，参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版3.2节。

2.在AI模型部署中，以下哪种技术可以实现模型的高并发优化？

A.云边端协同部署

B.模型服务高并发优化

C.模型量化（INT8/FP16