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文件名称:2025年大模型应用开发交互设计考核题(含答案与解析).docx
文件大小:15.84 KB
总页数:17 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约6.01千字
文档摘要

2025年大模型应用开发交互设计考核题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够通过减少模型参数数量来提高模型压缩效率?

A.模型剪枝

B.知识蒸馏

C.模型量化

D.数据增强

2.在分布式训练中,以下哪种并行策略可以提高模型的训练效率?

A.数据并行

B.模型并行

C.通信并行

D.硬件并行

3.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法能够有效提高模型的鲁棒性?

A.输入扰动

B.梯度正则化

C.模型结构调整

D.网络深度增加

4.以下哪种评估指标通常用于衡量自然语言处理模型的质量?

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.F1分数

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