基本信息
文件名称:2025年具身智能环境交互测试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.09 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约7.2千字
文档摘要

2025年具身智能环境交互测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于提高机器学习模型泛化能力的关键方法?

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.模型并行

D.梯度下降优化

2.在具身智能环境中,以下哪项技术可以有效地提高模型的推理速度?

A.稀疏激活网络设计

B.分布式训练框架

C.低精度推理

D.模型量化(INT8/FP16)

3.在进行持续预训练策略时,以下哪项技术可以减少模型训练的数据量?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.模型并行

D.神经架构搜索(NAS)

4.在对抗性攻击防御中,以下哪项技术可以增强模型的鲁棒性?

A.知识蒸