2025年算法工程师神经符号推理面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术通常用于提高神经网络的泛化能力？

A.知识蒸馏B.结构剪枝C.模型并行D.动态神经网络

2.在分布式训练框架中，以下哪个组件负责将数据分片并在不同的节点上并行处理？

A.模型并行B.数据并行C.梯度更新D.训练循环

3.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术能够帮助提高模型的鲁棒性？

A.数据增强B.知识蒸馏C.梯度裁剪D.模型压缩

4.以下哪项技术可以加速神经网络推理过程？

A.INT8量化B.模型压缩C.知识蒸馏D.硬件加速

5.在