2025年大模型应用开发问答系统考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架支持大规模并行训练，能够显著提高训练效率？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Horovod

D.Keras

答案：C

解析：Horovod是一个用于大规模并行训练的开源库，它可以在ApacheSpark、Flink和Kubernetes上运行，并且可以与TensorFlow、PyTorch和MXNet等流行框架无缝集成，显著提高大规模训练的效率。参考《分布式深度学习框架Horovod技术文档》2025版。

2.参数高效微调技术LoRA主要用于哪种场景