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文件名称:2025年AI伦理合规专员风险评估考核题(含答案与解析).docx
文件大小:16.74 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约7.65千字
文档摘要

2025年AI伦理合规专员风险评估考核题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以有效地识别和减少AI模型中的偏见?

A.模型量化

B.知识蒸馏

C.偏见检测

D.神经架构搜索

答案:C

解析:偏见检测技术通过分析模型在训练数据上的输出,识别模型中可能存在的偏见,从而采取相应的措施减少这些偏见。参考《AI伦理合规专员指南》2025版第4.2节。

2.在联邦学习中,以下哪种方法可以有效地保护用户隐私?

A.梯度差分隐私

B.同态加密

C.差分隐私

D.模型聚合

答案:A

解析:梯度差分隐私通过在模型训练过程中添加噪声,确保单个用户的隐私信息不被泄