基本信息
文件名称:2025年AI伦理合规专员风险评估考核题(含答案与解析).docx
文件大小:16.74 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约7.65千字
文档摘要
2025年AI伦理合规专员风险评估考核题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以有效地识别和减少AI模型中的偏见?
A.模型量化
B.知识蒸馏
C.偏见检测
D.神经架构搜索
答案:C
解析:偏见检测技术通过分析模型在训练数据上的输出,识别模型中可能存在的偏见,从而采取相应的措施减少这些偏见。参考《AI伦理合规专员指南》2025版第4.2节。
2.在联邦学习中,以下哪种方法可以有效地保护用户隐私?
A.梯度差分隐私
B.同态加密
C.差分隐私
D.模型聚合
答案:A
解析:梯度差分隐私通过在模型训练过程中添加噪声,确保单个用户的隐私信息不被泄