2025年算法工程师注意力稀疏化面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术能够在保持模型精度的前提下显著减少模型参数量？

A.模型并行策略

B.结构剪枝

C.低精度推理

D.特征工程自动化

答案：B

解析：结构剪枝是一种通过移除模型中不重要的权重来减少模型参数量的技术，可以显著减少模型大小而不明显影响模型的性能。参考《深度学习模型压缩技术》2025版第4.2节。

2.在分布式训练框架中，以下哪种机制可以提升模型训练的效率？

A.数据加载并行

B.计算资源负载均衡

C.模型并行

D.全局同步

答案：C

解析：模型并行可以分散计算任务到多个设备上