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文档摘要

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2025年多模态幻觉抑制训练策略习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在多模态幻觉抑制训练中，以下哪项技术用于减少模型对噪声数据的敏感度？

A.数据增强

B.正则化

C.迁移学习

D.对抗性训练

答案：B

解析：正则化技术通过在损失函数中加入惩罚项，如L1或L2正则化，来减少模型复杂度，提高泛化能力，从而降低模型对噪声数据的敏感度。参考《深度学习正则化技术白皮书》2025版4.2节。

2.以下哪种方法可以提高多模态模型在视觉-语言任务中的准确性？

A.图文检索

B.图像到文本的转换

C.文本到图像的生成

D.跨模态特征融合

答案：D

解析：跨模态特征融