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企业创新绩效数据可视化的多维度分析方法

说明

随着人工智能技术的迅速发展，企业可以通过人工智能算法（如深度学习、强化学习等）进一步提升创新效益评估的准确性和效率。未来，数据挖掘与人工智能的结合可能会为企业创新管理提供更强大的支持。

动态可视化所依赖的基础是数据，尤其是关于企业创新活动的数据。这些数据包括但不限于研发投入、专利申请与授权、技术转化、产品创新等方面的指标。通过对不同数据源的整合，可以构建一个多维度的数据框架，为动态可视化提供支持。数据的收集需要覆盖多个领域，确保信息的全面性和代表性。

决策树是一种常用的数据挖掘模型，在企业创新效益评