摘要

体外培养神经元已成为研究网络层面学习特性和机制的一种普遍方法。神经

元的信息传递必须基于网络才可以完成学习、记忆等高级认知功能。如何定位网

络中稀疏分布的具有协同编码信息能力的神经元集群，即学习神经元，对神经编

码和解码至关重要，同时研究学习神经元构成的功能网络在信息处理中的动力学

变化对研究神经系统的信息处理机制具有重要意义。为解决这一难题，本课题在

培养神经元网络中提出了一种定位学习神经元的方法，研究了学习神经元在信息

处理中的拓扑动力学规律，解析了培养神经元网络学习机制。