基于SVM-BP神经网络组合模型的水工环地质灾害危险性评估[1]研究

摘要：为达成水工环地质灾害危险性的准确评估目的，运用支持向量机—反向传播（SupportVectorMachineandBackPropagation，SVM-BP）[2]神经网络组合模型展开研究。首先，综合灾害类型、特点、成因等多方面因素选取评估指标，并用熵权法计算其权重。其次，评估指标和权重输入组合模型，对危险性进行定量评估，以确定等级。实验结果显示，此方法应用后，能够对工作区内地质灾害点危险性准确评估，无遗漏、无误判评估效果优势显著。

关键词：SVM-BP神经网络组合模型水工环地质灾害评估熵权法

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