基本信息
文件名称：2025年AI安全渗透测试试题（含答案与解析）.docx
文件大小：15.91 KB
总页数：20 页
更新时间：2025-09-10
总字数：约6.76千字
文档摘要
2025年AI安全渗透测试试题（含答案与解析）
一、单选题（共15题）
1.以下哪种技术是用于评估AI模型对对抗样本的鲁棒性的？
A.感知损失B.精确度C.FID（FréchetInceptionDistance）D.雅可比矩阵
2.在分布式训练框架中，以下哪种方法可以显著减少模型并行计算中的通信开销？
A.数据并行B.模型并行C.精度归一化D.批处理大小调整
3.以下哪项不是在持续预训练策略中常用的方法？
A.预训练模型微调B.迁移学习C.模型压缩D.数据增强
4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以增加模型对对抗样本的抵抗力？