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农业环境监测与可持续发展管理

说明

农业生产数据分析可以通过多种方法进行，常见的有统计分析、回归分析、机器学习以及数据挖掘等。统计分析主要用于处理已知数据，通过统计指标分析数据的分布与趋势；回归分析则用于探讨因变量与自变量之间的关系，预测未来生产走势；而机器学习与数据挖掘技术则能够通过算法模型从大量的历史数据中提取出有价值的规律与模式，进行更为精准的预测与决策支持。

随着大数据技术的发展，机器学习和深度学习模型已逐渐成为需求预测的重要工具。基于神经网络的深度学习模型，尤其是长短期记忆（LSTM）网络和卷积神经网络（CNN），能够处理更为复杂的非