基本信息
文件名称:2025年命名实体识别半监督(含答案与解析).docx
文件大小:14.81 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约6.93千字
文档摘要
2025年命名实体识别半监督(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个概念在半监督命名实体识别(NER)中用于指导模型学习未标记数据?
A.自监督学习
B.多标签分类
C.对抗性样本生成
D.知识蒸馏
2.在半监督NER中,如何利用标签传播算法提高模型性能?
A.通过随机初始化未标记样本的标签
B.利用已标记样本对未标记样本进行投票
C.利用预训练模型预测未标记样本标签
D.以上都是
3.以下哪个技术有助于缓解半监督NER中的数据不平衡问题?
A.重采样
B.数据增强
C.特征选择
D.模型正则化
4.在半监督NER中,以下哪种损失函数有助