基本信息
文件名称:2025年命名实体识别半监督(含答案与解析).docx
文件大小:14.81 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约6.93千字
文档摘要

2025年命名实体识别半监督(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个概念在半监督命名实体识别(NER)中用于指导模型学习未标记数据?

A.自监督学习

B.多标签分类

C.对抗性样本生成

D.知识蒸馏

2.在半监督NER中,如何利用标签传播算法提高模型性能?

A.通过随机初始化未标记样本的标签

B.利用已标记样本对未标记样本进行投票

C.利用预训练模型预测未标记样本标签

D.以上都是

3.以下哪个技术有助于缓解半监督NER中的数据不平衡问题?

A.重采样

B.数据增强

C.特征选择

D.模型正则化

4.在半监督NER中,以下哪种损失函数有助