基本信息

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文档摘要

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嵌入式系统数据处理技巧总结

一、嵌入式系统数据处理概述

嵌入式系统在运行过程中需要高效处理各类数据，包括传感器数据、控制指令、用户交互信息等。数据处理直接影响系统的实时性、稳定性和资源利用率。本篇文档总结了嵌入式系统数据处理的常用技巧，涵盖数据采集、传输、存储、处理和优化等方面，旨在为开发人员提供实用参考。

二、数据采集与预处理技巧

数据采集是嵌入式系统数据处理的第一步，其质量直接影响后续分析结果。

（一）数据采集策略

1.采样频率选择：根据应用需求确定采样频率。例如，工业控制可能需要1kHz采样频率，而生物信号监测可能需要10kHz以上。

2.量化精度配置：选择合适的ADC（模数转换器）