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文件名称:Python3程序设计(第3版) 课件 第12、13章 爬取数据;科学计算与图表绘制.pptx
文件大小:1.26 MB
总页数:34 页
更新时间:2025-09-10
总字数:约小于1千字
文档摘要
;;;;;;;;;;;;;;;;;;numpy(numericalPython的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包,其中包含了大量工具,如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)及线性代数函数等。
numpy中的数组对象可以实现数组中重要的操作,如矩阵乘积及转置、解方程系统、向量乘积和归一化,为图像变形、图像分类、图像聚类等提供了基础。;1.numpy数组的概念
numpy库中处理的基础的数据类型是同种元素构成的数组。
numpy数组是一个多维数组对象,称为ndarray。
numpy数组的维数称为秩,一维数组秩为1,二维数组秩为2。
numpy中,每一个线性数组是一个轴,秩是描述轴的数