基本信息

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文档摘要

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多元数据聚类分类指南

概述

聚类分类是一种常用的数据分析方法，旨在根据数据对象的相似性将其分组。多元数据聚类分类涉及多种数据类型和复杂场景，需要综合运用统计学、机器学习等技术。本指南将系统介绍多元数据聚类分类的基本概念、方法、步骤及实践要点，帮助读者掌握相关技能。

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一、基本概念

聚类分类的核心思想是将数据划分为若干簇（Cluster），同一簇内的数据对象具有较高的相似性，不同簇之间的相似性较低。与传统的分类方法不同，聚类分类无需预设类别标签，而是通过数据本身的特征进行自动分组。

（一）聚类分类的主要类型

1.层次聚类：通过构建树状结构（Dendrogra