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文档摘要

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实证研究中变量选择的逻辑和方法论

一、变量选择的重要性

实证研究中的变量选择是研究设计的关键环节，直接影响研究的有效性、可靠性和结论的普适性。合理的变量选择能够确保研究聚焦于核心问题，避免冗余和无关变量的干扰，从而提高分析结果的准确性和解释力。

（一）变量选择的作用

1.明确研究目标：变量选择有助于研究者清晰界定研究问题，确保所选变量与研究目标直接相关。

2.提升模型效率：减少无关变量的引入，避免模型过拟合，提高模型的预测能力和解释力。

3.增强结果可信度：通过科学的方法筛选变量，可以降低假阳性或假阴性的概率，增强研究结论的可信度。

二、变量选择的逻辑框架

变量选择需遵循系统性、科学性和