2025年机器学习工程师强化学习算法面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在机器学习项目中，以下哪项技术用于提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.超参数调整

C.模型正则化

D.数据清洗

答案：C

解析：模型正则化是一种常用的技术，通过限制模型复杂度，如L1或L2正则化，来提高模型的泛化能力，避免过拟合。参考《机器学习正则化技术》2025版第3章。

2.以下哪种方法在分布式训练框架中用于解决数据并行问题？

A.数据划分

B.模型并行

C.混合并行

D.独立训练

答案：B

解析：模型并行是分布式训练中的一种方法，它通过将模型的不同部分分配到不同的计算设