基本信息
文件名称:2025年大模型应用开发Agent开发考核题(含答案与解析).docx
文件大小:17.01 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约7.57千字
文档摘要

2025年大模型应用开发Agent开发考核题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在分布式训练框架中,以下哪个组件负责管理计算资源分配和任务调度?

A.训练节点

B.资源管理器

C.数据节点

D.训练算法

答案:B

解析:资源管理器(如ApacheMesos或Kubernetes)负责管理集群中的计算资源分配和任务调度,确保每个训练任务都能高效运行。

2.参数高效微调(LoRA/QLoRA)通常用于什么目的?

A.提高模型泛化能力

B.降低模型复杂度

C.加快模型训练速度

D.增强模型可解释性

答案:C

解析:LoRA(Low-RankAdaptati