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文件名称:2025年AI教育产品设计师内容推荐考核题(含答案与解析).docx
文件大小:16.75 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约7.89千字
文档摘要
2025年AI教育产品设计师内容推荐考核题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在设计AI教育产品时,以下哪个评估指标体系更适合用于衡量模型性能?
A.收敛速度
B.训练数据集大小
C.模型准确率
D.模型运行时间
2.为了实现AI教育产品中模型的快速迭代,以下哪种技术最适合用于参数高效微调?
A.参数高效微调(LoRA)
B.分布式训练框架
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
3.在AI教育产品中,为了提高模型的泛化能力,以下哪种方法可以有效地用于结构剪枝?
A.确定性剪枝
B.随机剪枝
C.梯度剪枝
D.激活剪枝
4.在设计AI教育产品