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文档摘要

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2025年量子AI分类算法习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在量子AI分类算法中，以下哪个技术用于加速量子计算机上的训练过程？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.推理加速技术

答案：B

解析：参数高效微调（LoRA/QLoRA）技术通过仅调整部分参数而非整个模型，显著减少了量子计算机上的训练时间，提高了训练效率，参考《量子计算与AI融合技术手册》2025版5.2节。

2.以下哪种方法可以有效防御对抗性攻击，提高量子AI分类算法的鲁棒性？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.对抗