基本信息
文件名称:2025年低代码AI平台性能测试报告试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.64 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约7.73千字
文档摘要
2025年低代码AI平台性能测试报告试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是低代码AI平台中实现快速开发模型的关键?
A.模型并行策略
B.分布式训练框架
C.知识蒸馏
D.云边端协同部署
2.在低代码AI平台中,以下哪种技术可以帮助减少模型训练时间?
A.低精度推理
B.模型量化(INT8/FP16)
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
3.在评估低代码AI平台的性能时,以下哪个指标通常用于衡量模型的准确度?
A.模型并行策略
B.评估指标体系(困惑度/准确率)
C.梯度消失问题解决
D.异常检测
4.以下哪种技术可以用于提高低代码