基本信息
文件名称:2025年大模型训练优化器(含答案与解析).docx
文件大小:14.97 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约6.98千字
文档摘要

2025年大模型训练优化器(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够有效减少大模型训练过程中的内存占用?

A.模型剪枝

B.知识蒸馏

C.模型量化

D.分布式训练

2.在分布式训练框架中,以下哪种策略能够有效提高训练效率?

A.数据并行

B.模型并行

C.梯度累积

D.批处理大小调整

3.以下哪种方法可以减少大模型训练中的梯度消失问题?

A.残差连接

B.梯度裁剪

C.学习率衰减

D.模型并行

4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术能够有效提高模型鲁棒性?

A.梯度正则化

B.数据增强

C.模型对抗训练

D.模型结构改进

5.以下