基本信息
文件名称:2025年大模型训练优化器(含答案与解析).docx
文件大小:14.97 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约6.98千字
文档摘要
2025年大模型训练优化器(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够有效减少大模型训练过程中的内存占用?
A.模型剪枝
B.知识蒸馏
C.模型量化
D.分布式训练
2.在分布式训练框架中,以下哪种策略能够有效提高训练效率?
A.数据并行
B.模型并行
C.梯度累积
D.批处理大小调整
3.以下哪种方法可以减少大模型训练中的梯度消失问题?
A.残差连接
B.梯度裁剪
C.学习率衰减
D.模型并行
4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术能够有效提高模型鲁棒性?
A.梯度正则化
B.数据增强
C.模型对抗训练
D.模型结构改进
5.以下