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文档摘要

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2025年多模态幻觉分布规律习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术被广泛应用于多模态幻觉分布规律的分析中，以实现不同模态数据的有效融合？

A.知识蒸馏

B.联邦学习

C.跨模态迁移学习

D.图文检索

答案：C

解析：跨模态迁移学习通过在源模态上训练模型，并将其迁移到目标模态，从而实现不同模态数据的有效融合。这种方法在多模态幻觉分布规律分析中尤为有效，参考《跨模态迁移学习技术指南》2025版3.2节。

2.在多模态幻觉分布规律分析中，以下哪种方法可以减少模型对特定模态的依赖，提高模型的鲁棒性？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.动态神经网络