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文档摘要

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2025年多模态融合特征选择（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在多模态融合特征选择中，以下哪种方法可以有效地减少特征维度，同时保持特征重要性和信息量？

A.主成分分析（PCA）

B.随机森林特征选择

C.梯度提升机（GBM）特征选择

D.支持向量机（SVM）特征选择

2.在处理多模态数据时，以下哪种技术可以帮助将不同模态的特征映射到同一个空间，以便进行融合？

A.通道注意力机制

B.时空注意力机制

C.对称正交变换（SVD）

D.模态一致性正则化

3.以下哪项技术可以用于评估多模态融合模型的性能？

A.混合损失函数

B.单模态损失函数

C.集成学