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文档摘要

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2025年大模型知识更新增量训练（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种技术可以显著提高模型训练的并行度？

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.网络优化

2.参数高效微调（LoRA/QLoRA）主要用于以下哪种场景？

A.预训练模型微调

B.模型压缩

C.模型加速

D.模型部署

3.持续预训练策略中，以下哪种方法可以减少模型对特定任务的过度拟合？

A.数据增强

B.正则化

C.自监督学习

D.动态学习率调整

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效提高模型的鲁棒性？

A.输入清洗

B.模型对抗训练

C