基本信息

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文档摘要

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深度学习赋能下的目标检测技术：演进、实践与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像和视频数据呈爆炸式增长，如何从这些海量数据中快速、准确地提取关键信息，成为计算机视觉领域亟待解决的核心问题。目标检测作为计算机视觉的重要研究方向，旨在识别图像或视频中感兴趣目标的类别，并确定其在图像中的位置，通常以边界框（BoundingBox）的形式表示。这项技术在现实生活中有着极为广泛且重要的应用，涵盖了安防监控、智能交通、工业制造、医疗影像分析等多个关键领域。

在安防监控领域，目标检测技术能够实时监测视频画面中的人员、车辆等目标，及时发现异常行为，如入侵、斗殴等，为公共安全提供有力