2025年神经符号推理规则学习效率测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架能够有效提高神经符号推理规则学习效率？

A.TensorFlowdistributedtraining

B.PyTorchdistributedDataParallel

C.Horovod

D.MXNet

答案：B

解析：PyTorch的分布式DataParallel（DP）通过实现模型并行和数据并行，显著提高了神经符号推理规则学习的效率。DP自动将模型参数复制到多个设备上，并在多个设备上并行执行前向和反向传播，参考《PyTorch官方文档》2025版。

2.在